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SUS + 净推荐值 + 词语联想 = 可预测性

进行用户研究时,将三个易于使用的练习纳入测试中 – 系统可用性量表 (SUS)、净推荐值和词语联想测试。SUS 一个已有数十年历史的经过验证的评估工具,用于评估软件在各种参数上的可用性。净推荐值– 哈佛商学院开发的一种看似简单的新型评估工具,它正在迅速普及,成为客户忠诚度的指标和潜在公司增长的衡量标准。

*词语联想练习– 结合真实的客户体验

可以深入了解您的品牌对情感和态度的影 西班牙電話 响。 在项目启动之前,测试您的网站以确定您可以衡量的基准。 收集和汇编数据后,在开发阶段开始之前测试工作原型。 通过使用这三种评估中的每一种,您将能够有效地衡量新网站或应用程序的影响 – 其可用性、对客户忠诚度和销售的影响以及品牌渗透率。 SUS、净推荐值和词语联想的显著改善将使您能够预测新网站或应用程序的显著积极影响,并获得丰厚的投资回报。

不锈钢

约翰·布鲁克 (John Brooke) 于 1986 年创 有效的 b2b 营销内容影响力和潜在客户生成的策略 立了SUS,自此它便成为那些想要“快速而粗略”评估的人的行业标准。这项包含 10 个问题的测试易于管理,可从小型扩展到大型,并因其可靠性而受到测试行业的尊重。它可通过 SurveyMonkey 等在线测试系统轻松管理,该系统允许将完成的测试导出到格式化的 Excel 电子表格中,并自动将结果制成表格。SUS的评分范围为 A – F。

净推荐者

在 2003 年《哈佛商业评论》文章《您需 我的电话号码  要一个数字来发展》中,Fred Reichheld 开创了一种思考和衡量公司或组织健康状况并预测其增长潜力的新方法。他的衡量标准是净推荐值,看似简单。它问了一个简单的问题:“您向朋友推荐我们(一家公司或组织)的可能性有多大?”受试者从 10(极有可能)到 0(完全不可能)中选择。选择 10 或 9(推荐者)会产生积极影响,而选择 6 和 0(贬损者)会产生负面影响。分数是通过从推荐者中减去贬损者得出的。根据净推荐值理论,正分意味着人们会积极推广您的公司、产品、网站或应用程序,您的公司将会发展,而负分意味着人们会积极贬损您的品牌并对您的业务产生负面影响。在受试者完成您网站上的一些常见任务后,询问净推荐值问题。根据该理论,如果旧网站或应用程序与您正在设计的网站或应用程序之间的得分有显著提高,则意味着新网站在发布时将对您的业务产生可衡量的积极影响。尽管存在争议,但许多组织都使用这个简单的测试来衡量其业务在各种参数范围内的健康状况。这是一个快速而简单的测试,可以在一天内完成,并提供一定的置信度,允许对项目成果和成功做出假设。

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