将系统可用性量表 (SUS)、净推荐值和词语联想测试纳入您的用户研究中，以帮助预测投资回报率。
网站重新设计或应用程序开发就像掷骰子一样。您将一个项目交给设计师和开发人员，并打赌骰子会落在您的手中。如果您押对了，您的新网站或应用程序将带来足够显著的改进，足以证明您的投资是值得的。押错则……
这是一个冒险的提议
您可以进行最彻底的市场调查，聘请最好 斯里兰卡手机号 的 IA、设计师和开发人员，但仍然会面临网站或应用程序无法满足业务目标的风险。大多数开发方法中缺少什么来显著降低这种风险？用户。当然，所有合法的开发周期都建议在开发的所有阶段之前、期间和之后咨询最终用户。但当组织开始节约时，用户研究通常会被抛弃。
没有什么比用户研究更好
如果没有用户输入来指导决策，设计师和 b2b 营销内容的未来趋势 开发人 员最终只能做出假设性选择。尼尔森诺曼集团 (Nielsen Norman Group) 进行的一项研究表明，你最好通过抛硬币来做决定。该研究比较了预测用户如何执行一项简单软件任务（在网站屏幕上调整文本大小）的成功率，发现 75% 的交互式设计师在被要求预测用户对此任务的偏好时都犯了错误，并得出结论：“基于对真实用户的最少经验观察而提出的设计建议，正确的可能性增加了四倍。” “即使是最微不足道的经验事实（比如，观察 2 个用户）也会大大提高做出正确 UI 设计决策的可能性。” – 尼尔森诺曼集团
降低风险/预测投资回报率
既然风险如此之大，为什么组织会在流程 我的电话号码 如此关键的阶段放弃测试？也许他们不知道有一种廉价的测试模式不仅可以确保网站或应用程序可用，而且还可以帮助预测其业务影响。